Il Mio Futuro

Matematica e Cambiamento Climatico

I modelli matematici che ci aiutatano a comprendere e ad affrontare la sfida del nostro tempo.

Raffaele Tiziano Andolina | Educazione Civica + Matematica | Goal 13 - Agenda 2030

Perché il Goal 13?

Lotta contro il cambiamento climatico

  • È la sfida più urgente per il nostro futuro.
  • Permette una ricca applicazione dei concetti del nostro programma.
  • Ha un impatto diretto e tangibile sulla nostra vita.
  • Sottolinea la necessità di decisioni basate su dati e modelli.

"A quelli che non conoscono la matematica è difficile percepire, come una sensazione reale, la bellezza; la profonda bellezza della Natura. Se volete conoscere la Natura, apprezzarla, è necessario comprendere il linguaggio che essa parla."

- Richard P. Feynman, premio Nobel per la fisica e pioniere dell'elettrodinamica quantistica, noto per aver rivoluzionato la fisica teorica.

Gli Strumenti del Nostro Programma

Studio di Funzioni

Limiti, continuità, asintoti

Derivate

Velocità, crescenza, massimi e minimi

Integrali & Eq. Diff.

Accumulo, aree, concetto di modello

Collegamento con la Realtà:

Questi non sono argomenti astratti. Lo Studio di Funzioni descrive come un fenomeno evolve. Le Derivate misurano la sua velocità. Gli Integrali calcolano l'impatto accumulato nel tempo.

Modello di Crescita della CO₂ (Parte 1)

Per descrivere un fenomeno che cresce sempre più velocemente, come la concentrazione di CO₂ in uno scenario senza interventi, usiamo la funzione esponenziale. È uno degli strumenti più importanti del nostro programma.

\[C(t) = C_0 \cdot e^{rt}\]
  • C(t): Concentrazione al tempo `t`.
  • C₀: Concentrazione iniziale al tempo `t=0`.
  • r: Tasso di crescita percentuale. Se r > 0, la funzione cresce.
  • e: Il numero di Nepero, la base dei logaritmi naturali.

Nella prossima slide, applicheremo questa formula a un caso pratico per vederne il comportamento a lungo termine.

Esercizio 1: Il Futuro della Crescita Esponenziale

Applichiamo il calcolo dei limiti per studiare il destino a lungo termine del nostro modello.

Dati e Risoluzione

Ipotizziamo di partire oggi con 420 ppm di CO₂ (C₀=420) e un tasso di crescita dell'1% annuo (r=0.01). La funzione è:

\[C(t) = 420 e^{0.01t}\]

Cosa succede se il tempo tende all'infinito? Calcoliamo il limite:

\[ \lim_{t \to +\infty} 420e^{0.01t} = 420 \cdot (+\infty) = \mathbf{+\infty} \]

Spiegazione: Poiché `t` va a infinito, anche l'esponente `0.01t` va a infinito. La funzione `e^x` con esponente infinito tende a infinito. Questo significa che la crescita è illimitata.

Visualizzazione Grafica

Il grafico mostra chiaramente che la curva diventa sempre più ripida, confermando l'accelerazione della crescita.

Cosa abbiamo dimostrato?

Abbiamo usato uno strumento fondamentale dello studio di funzione, il limite, per dare una risposta precisa a una domanda sul futuro. Il risultato di `+∞` non è solo un simbolo, ma la prova matematica che un modello di crescita esponenziale non è sostenibile a lungo termine.

Andamento Reale delle Temperature

Questo grafico non è un modello, ma mostra i dati reali. Si osserva un'anomalia termica globale che cresce in modo sempre più rapido, suggerendo che il nostro modello esponenziale descrive bene la situazione attuale.

Misurare la Velocità del Cambiamento (Parte 1)

Un grafico che sale è un'informazione, ma la domanda cruciale è: "a che velocità sta salendo?". Per rispondere, usiamo la derivata.

\[ v(t) = T'(t) = \frac{dT}{dt} \]
  • La derivata di una funzione `T(t)` in un punto ci dà il coefficiente angolare della retta tangente al grafico in quel punto.
  • Questo valore rappresenta la velocità istantanea di cambiamento.
  • Se `T'(t) > 0`, la temperatura sta aumentando. Se `T'(t)` è anche crescente, il riscaldamento sta accelerando.

Nella prossima slide, calcoleremo la velocità di riscaldamento in un anno specifico usando un modello.

Esercizio 2: Calcolare la Velocità di Riscaldamento

Usiamo le regole di derivazione per analizzare un modello di temperatura.

Dati e Risoluzione

Modelliamo l'anomalia di temperatura `T` (in °C) con una funzione quadratica, dove `t` sono gli anni dal 1980:

\[T(t) = 0.0005t^2 + 0.015t + 0.4\]

1. Calcoliamo la derivata prima (la velocità):

\[T'(t) = 2 \cdot 0.0005t + 0.015 = \mathbf{0.001t + 0.015}\]

2. Calcoliamo la velocità nel 2024 (t = 44):

\[T'(44) = 0.001(44) + 0.015 = 0.044 + 0.015 = \mathbf{0.059 \frac{^\circ C}{anno}}\]

Spiegazione: Il nostro modello stima che nel 2024 la temperatura stia aumentando a un ritmo di quasi 0.06°C all'anno. Poiché `T'(t)` è una retta crescente, l'aumento sta accelerando.

Visualizzazione Grafica

Il grafico mostra la funzione T(t) (in blu) e la sua derivata T'(t) (in giallo). Vediamo che mentre la temperatura sale, la sua velocità (la linea gialla) aumenta costantemente.

Scenari Futuri (IPCC)

I veri modelli climatici usano le equazioni differenziali, che legano una funzione alle sue derivate. Non dobbiamo risolverle, ma capire l'idea: le scelte di oggi (emissioni) determinano la velocità di cambiamento di domani, generando scenari diversi.

Il Mio Futuro: Ottimizzazione Personale

Un problema di ottimizzazione

La matematica ci aiuta a trasformare "fare la cosa giusta" in un problema che conosciamo: trovare il minimo di una funzione (la nostra "impronta ecologica") rispettando dei vincoli (budget, tempo), proprio come nei problemi di massimo e minimo studiati.

Alimentazione

Ridurre carne rossa

Impatto Elevato

Trasporti

Usare mezzi pubblici/bici

Impatto Elevato

Consumi

Evitare sprechi energetici

Impatto Medio

Cosa ci portiamo a casa?

Grazie agli strumenti del nostro programma di matematica, ora possiamo:

  • Modellare un fenomeno con una funzione e studiarne il comportamento a lungo termine con i limiti.
  • Calcolare la velocità di un cambiamento in un istante preciso usando le derivate.
  • Visualizzare e interpretare i risultati matematici (grafici, asintoti, tassi di crescita) per descrivere la realtà.
  • Trasformare un problema complesso in uno studio di funzione o in un problema di ottimizzazione.

"Il libro della natura è scritto in lingua matematica."

- Galileo Galilei. L'uomo che dopo il processo per eresia disse "Eppur si muove!"

Fonti e Strumenti Utilizzati

Fonti dei Dati e Ispirazione

  • IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change): Rapporti di valutazione per scenari futuri.
  • NASA - GISS (Goddard Institute for Space Studies): Dati storici sulle anomalie di temperatura.
  • NOAA: Dati sulla concentrazione di CO₂.

Strumenti di Sviluppo

  • Sviluppo Web: HTML, CSS, JavaScript.
  • Grafici: Libreria Chart.js.
  • Formule Matematiche: Libreria MathJax.
  • Ideazione e Sviluppo: L'intera presentazione è stata creata con l'assistenza di un modello di IA per aderire alle specifiche richieste(per l'utilizzo di librerie o grafici non fatti nel programma di IV superiore, cioè quando si è fatto il linguaggio HTML).
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